Oportunidades tecnologicas e producao cientifica: uma analise microrregional para o Brasil ***.
| Autor | Silva, Leandro |
Abstract
This paper presents the results of a preliminary research about scientific and industrial activities location in Brazil, using multivariate analysis (cluster analysis). It is suggested that relationships between these activities and the creation of technological opportunities at micro-regional level, could reinforcing both regional and local development.
Key words: Spatial economic distribution, technological opportunities, Brazil
Resumo
O presente trabalho apresenta os resultados de uma investigaçao preliminar sobre a localizaçao das atividades científicas e industriais no Brasil, utilizando recursos de análise multivariada (análise de cluster). É sugerido que o relaçoes de interatividade entre estas atividades e a criaçao de oportunidades tecnológicas ao nível microrregional na economia brasileira, poderia fornecer elementos em favor de estratégias de desenvolvimento econômico regional.
Palavras-chave: distribuiçao espacial, estrutura produtiva e científico-tecnológica, Brasil.
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Introduçao
O papel da ciência e tecnologia no desenvolvimento econômico term sido amplamente abordado pela literatura econômica. De um pomo de visa mais geral, o conceito de sistemas de inovaçao tem contribuído significativamente para o entendimento das relaçoes entre o progresso tecnológico, o avanço científico e o crescimento das economias, locais e nacionais. Neste sentido, pode-se dizer que a construçao de uma infraestrutura em ciência e tecnologia, formada nao só por centros de pesquisa e universidades, mas também por indústrias e instituiçoes, constituem fator decisivo para o desempenho económico.
As interaçoes entre as atividades industriais e a produçao do conhecimento científico e tecnológico sao também fundamentais para o avanço da economia. Quando se pensa nos caminhos que levam da pesquisa básica e desenvolvimento aos benefícios econômicos, deve-se buscar mais as interaçoes possíveis do que as relaçoes determinísticas de canualidade.
O objetivo do presente trabalho é realizar uma investigaçao preliminar, utilizando recursos de análise multivariada (análise de cluster), sobre a localizaçao das atividades científicas e industriais, tentando sugerir relaçoes de interatividade entre essa última e a criaçao de oportunidades tecnológicas, tal como definidas era Klevorick et al. (1995), o que poderia fornecer elementos cm favor de estratégias de desenvolvimento econômico regional.
O artigo possui 4 partes fora esta pequena introdujo. A segunda seçao faz uma breve revisao da literatura visando contextualizar a pesquisa realizada. A metodologia, a base de dados e uma apresentaçao preliminar dos clusters é apresentada na terceira seçao. Na quarta parte sao analisados os resultados. No final sao apresentadas algumas consideraços finais e sugeridos pontos para a continuidade da pesquisa.
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Ciência e tecnologia: interaçao e causalidades
A complexidade das relaçoes entre ciência e tecnologia pode ser descrita, na literatura, em termos dos argumentos de dois trabalhos específicos. De um lado, Rosenberg (1982) argumenta em favor da tecnologia como o fator que alavanca o desenvolvimento científico. Por outro lado, o sentido de causalidade é invertido nos trabalhos Klevorick et al. (1995) e Natin et al. (1997). Klevorick et al. discute a criaçao de oportunidades tecnológicas na interaçao entre indústrias e universidades, enquanto o trabalho de Narin e colaboradores baseia sua argumentaçao nas citaçoes de artigos científicos nos registros de patentes depositadas no United States Patent and TradeMark Office (USPTO).
Em particular, os argumentos apresentados em Klevorick et al, sao bastante elucidativos. Eles identificam três fontes de oportunidades tecnológicas para os setores industriais. A primeira destas fontes é a pesquisa científica realizada em universidades e centros de pesquisa. As indústrias estariam atentas às atividades realizadas nestes locais, a fim de aproveitar oportunidades de criaçao e utilizado de novas tecnologias. O Quadro 1, a seguir, reproduzido de Klevorick et al. (1995), estabelece quais áreas do conhecimenm sao mais relevantes para as atividades de setores industriais específicos.
Há no Quadro 1 uma divisáo entre o que pode ser denominado de "ciência básica" e "ciênda aplicada". No primeiro caso, a "Biologia" está relacionada com o setor de "Drogas e medicamentos" (1) (Drugs), Entre outros, enquanto "Matemática" e "Física" relacionam-se com os setores de "Instrumemos Óticos" e "Semicondutores', respectivamente. Do ponto de vista das disciplinas "aplicadas" encontra-se, por exemplo, a "Ciência da Computaçao" associada à fabriçao de mísseis teleguiados (setor de Amamento Pesado) e veículos automotores.
Neste ponto, sao necessárias duas observaçoes sobre a classificaçao de Klevorick et al. Primeirameme, Rosenberg (1982) alerta para o caráter artificial, embora possa ser útil, da divisao das pesquisas, de um modo geral, em "pesquisa básica" e "pesquisa aplicada", dado que alinha que separa uma coisa e outra é por demais tênue e de difícil percepçao. Isto leva a fazer consideraçoes de mesmo teor no trato das disciplinas científicas e sua separaçao entre "básica" e "aplicada".
Em segundo lugar, a simples observaçao do Quadro 1 demonstra que as disciplinas científicas sao importantes, e por isso monitoradas, para vários setores indostriais e nao apenas algum exdusivamente. Isto leva a considerar que as pesquisas e o desenvolvimento científico tem, de fato, maiores impactos nos setores industriais do indica o senso comum de conclusóes imediatistas. Para melhor entendimento, basta considerar que os gastos gerados pela conduçao de pesquisas em um área científica qualquer pode refletir-se em oportunidades tecnológicas para mais que um setor. Eis ai, o retorno do progresso científico.
A segunda fonte de oportunidades tecnológicas seriam as inovaçoes introduzidas em outras indústrias correlatas e a terceira os feedbacks da própria tecnologia no desenvolvimento científico.
A questao da proximidade entre a produçao científica, tecnológica e industrial também é amplamente discutida na literatura. Audretsch & Feldman (1996) investigam as externalidades do conhecimento e defendem a existências de uma maior propensao a concentrar espacialmente as atividades inovativas para as indústrias ondea pesquisa e desenvolvimento (P&D), a pesquisa universitária e o trabalho especializado tivessem maior peso. Em outro artigo, Jaffe et al. (1993) identificam, a partir de patentes e citaçoes, a existência de spillovers geográficos de conhecimento, destacando a impotrância da proximidade no padráo das citaçoes de patentes e referências.
Recentemente Powell et al. (2002), enfocando o setor de biotecnologia nos Estados Unidos,analisam a aglomeraçao espacial entre ciência e capital, encontrando padroes de localizaçao conjunta de firmas intensivas em tecnologia e empresas de capital misto financiadoras deste processo, destacando a importancia de fatores como tacit knowledge, face-to-face contacte learning process em bases locais e regionais.
Também Albuquerque et al. (2001) discutem esta questao, enfatizando a localizaçao das atividades científicas e tecnológicas em bases municipais no Brasil. Levando em conta o estágio de desenvolvimento do sistema de inovaçao brasileiro, considerado como um regime imaturo, estes autores encontram uma alta concentraçao das atividades inovativas no centro-sul do pais, sobretudo no Sudeste, e que esta concentraçao é maior que a das atividades econômico produtivas, sendo o oposto do caso americano. Através da comparaçao entre índices de Gini de ciência e tecnologia, o trabalho de Albuquerque et al. conclui que Sao Paulo possui os menores coeficientes de concentraçao e maior capacidade de complementaridade com seu entorno.
Complementarmente procuramos destacar a distribuiçao de setores científicos e industriais de base tecnológica pelas microrregioes brasileiras, enfatizando as oportunidades tecnológicas potenciais e as aglomeraçoes espaciais a das relacionadas (2).
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Fontes, metodologia e apresentaçao dos clusters
3.1. As bases de dados
Este artigo utiliza duas bases de dados principais. A primeira delas é constituida de um banco de dados com artigos científicos (excluindo-se as ciências sociais e artes) (3) publicados era 1999, onde ao menos um dos autores apresentou endereço no Brasil. Os dados foram coletados no Institute for Scientific Information, via Internet (ISI, 2001). Desta forma, foi possível proceder à classificaçao destes artigos por área do conhecimento, a partir da especializaçao do periódico onde este foi publicado.
A atribuiçao de um município como local de origem de cada artigo, foi feita utilizando-se as referências de endereço dos autores. Assim, os artigos em co-autoria cujos autores eram de municípios diferentes foram contados uma vez para cada cidade. O Mapa 1 nos fornece esta distribuido por microrregióes, e nos permite visualizar a concentraçao da produçao...
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